Este método consiste en reemplazar los bits menos significativos de cada píxel con los bits de la información a ocultar.
Como la mejor forma para aprender es mediante un ejemplo, entonces veamos este método en acción.
Tomemos como el medio portador la imagen de Lena, el mensaje que ocultaremos tendrá una longitud de 2048 bits y seguirá el patrón siguiente:
Mensaje = 11111111 00000000 11111111 00000000 ...
Imagen de Lena, usada para ocultar el mensajeComo se mencionó en la entrada un poco de imágenes, las imágenes están constituidas por una profundidad de color, es el caso de la imagen de Lena es una imagen de 8 bits. Es decir, cada píxel se representa con 8 bits, lo que provoca que la imagen sea de 256 colores (en este caso es en escala de grises) que van desde el negro (0 en decimal ó 00000000 en binario) hasta el blanco (255 en decimal ó 11111111 en binario).
El bit menos significativo (o lsb en minúsculas, para referirnos al bit menos significativo y no al método para ocultar información) determina la paridad de un número. El lsb es conocido también como el bit más a la derecha. En contra parte el bit más significativo o msb, representa el bit más a la izquierda. Por ejemplo en la imagen siguiente se muestra la representación binaria del número decimal 211, el lsb está marcado con color anaranjado y el lsb en color morado. El msb representa un valor decimal de 128 y el lsb un valor decimal de 1.
Representación binaria del número decimal 211, el lsb está marcado con color anaranjadoEl plano lsb es la imagen binaria de 1 bit formada por todos los lsb de la imagen. La siguiente imagen representa el plano lsb de la imagen de Lena.
Plano lsb de la imagen de LenaAhora veamos los otros planos binarios de la imagen de Lena.
Planos binarios de la imagen de LenaEl método LSB consiste en modificar el plano lsb de la imagen portadora con la marca a ocultar. De esta forma, si sustituimos los bits del plano lsb fila a fila con la marca mencionada anteriormente (la del patrón de ocho ceros y ocho unos) el plano lsb resultante quedaría como se muestra en la siguiente imagen.
Plano lsb marcadoLa imagen marcada, es decir la imagen con el plano lsb modificado, se muestra a continuación.
Imagen de Lena marcada usando el método LSBEs importante notar que si vemos las dos imágenes jutas no podemos percibir cual es la marcada y cual es la original, puesto que sólo se cambió el valor de los píxeles en una unidad, y esto sucede en el peor de los casos. En la siguiente imagen se muestra la imagen de Lena original, la imagen marcada y finalmente la diferencia absoluta de las dos imágenes. En esta última imagen los píxeles de color blanco representan los píxeles que cambiaron de magnitud al realizarse el marcado.
Diferencia entre las imágenes de Lena original y marcadaEstas modificaciones hechas utilizando el método LSB son imperceptibles al ojo humano, sin embargo si se grafica el plano lsb se puede notar fácilmente que "hay algo extraño en la imagen" y no es por el hecho de que nosotros hayamos usamos una marca evidentemente visible anteriormente. Se podría pensar que el plano lsb tiene una naturaleza aleatoria, es decir que no tiene un patrón como los otros planos (i. e. los planos del bit 4,5,6,7 y 8) pero la realidad es otra, el plano lsb si tiene un patrón que depende de la imagen, aunque a simple vista no lo percibamos. Por ejemplo la siguiente figura muestra una imagen y su plano lsb. Aquí se puede notar a simple vista un patrón en el plano lsb.
Patrón en el plano lsb de la imagen BirdPara evitar que la marca sea detectada a simple vista (esto se considera un ataque visual, como se mencionó en la entrada clasificaciones de las marcas de agua), muchos diseñadores no la esconden linealmente como lo hicimos en el ejemplo descrito, sino la esconden en posiciones dadas por un generador de números pseudoaleatorios, así la esparcen en toda la imagen incrementando la indetectibilidad.
En la siguiente entrada analizaremos más a fondo este método LSB y de igual forma mostraremos unas modificaciones del mismo. Por ejemplo, la modificación para ocultar una imagen dentro de otra, la modificación para detectar cambios hechos en la imagen marcada (integridad) y una modificación para pueda recuperar la imagen original de la imagen marcada (método reversible).
Que estén bien y estamos en contact...
PD. El código fuente (en matlab) del método explicados en esta entrada se enlista a continuación:
1. Método LSB que oculta un mensaje periódico en una imagen bmp.
Esteganografía Método LSB Plano lsb Imágenes
