¿Has notado alguna vez cómo el aumento de tus años de experiencia en programación no siempre se traduce en un código más simple y mantenible? La complejidad del código puede ser un obstáculo para la productividad y la eficiencia en el desarrollo de software.
¿Experiencia = Complejidad?
En la programación, es común que los programadores con más experiencia desarrollen código más complejo y elaborado. A medida que los programadores adquieren habilidades y conocimientos, es natural que quieran aplicarlos para crear soluciones más sofisticadas y eficientes. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la complejidad en el código puede tener un impacto negativo en la legibilidad y mantenibilidad del mismo.
A medida que los programadores ganan experiencia, también pueden desarrollar una tendencia a utilizar patrones de diseño y técnicas más complejas para resolver problemas. Sin embargo, esto puede resultar en código más difícil de entender para otros programadores, especialmente para aquellos con menos experiencia. Además, a medida que se utilizan más patrones y técnicas complejas, el código puede volverse más difícil de depurar y mantener a largo plazo.
La complejidad del código depende de muchos factores que incluyen tamaño y alcance del proyecto. De manera simplista y sin generalizar enlisto algunos aspectos que pueden definir un nivel de complejidad ascendente:
- Programación estructurada: se basa en el uso de bloques de código y control de flujo básico (if, while, etc.).
- Programación Orientada a Objetos (POO): se basa en la encapsulación, la herencia y el polimorfismo.
- Uso de patrones de diseño y arquitectura: se utiliza para solucionar problemas comunes en la programación y mejorar la estructura y organización del código.
- Desarrollo de aplicaciones distribuidas: cuando se utiliza múltiples componentes o sistemas que se comunican entre sí, el código puede ser más complejo.
- Desarrollo de aplicaciones en tiempo real: cuando la aplicación debe responder en tiempo real a cambios en el entorno, el código puede ser más complejo debido a la necesidad de garantizar la eficiencia y la escalabilidad.
Cabe destacar que la complejidad depende también de la naturaleza misma de la solución por automatizar. No se puede afirmar que una solución de programación estructurada es menos compleja que una solución basada en programación orientada a objetos (POO) sin conocer la naturaleza de la solución.
La POO introduce nuevos conceptos adicionales que un programador debe dominar, introduce conceptos como clases, objetos, herencia y polimorfismo, lo que aumenta la complejidad en comparación con la programación estructurada, que se enfoca en la ejecución secuencial de tareas.
Además, la POO permite una mayor modularidad y reutilización de código, lo que puede mejorar la eficiencia a largo plazo, pero también puede hacer que el código sea más difícil de entender y mantener en un primer momento. Por lo tanto, la POO requiere una comprensión más profunda de los conceptos de programación y un enfoque más orientado en el diseño y la organización del código.
✅ Experiencia = Simplicidad
Por otro lado, los programadores con más años de experiencia suelen tener una mayor comprensión de los desafíos en la programación y pueden desarrollar una perspectiva más amplia sobre la estructura y organización del código. Esto les permite crear soluciones más simples y mantenibles, sin sacrificar la eficiencia. Al reducir la complejidad en el código, se facilita la legibilidad y se mejora la capacidad de mantener el código a largo plazo.
Los programadores con más años de experiencia pueden equilibrar la complejidad con la simplicidad para crear soluciones más eficientes y mantenibles. Al hacer esto, pueden mejorar la calidad y la eficacia del código a largo plazo.
La gráfica siguiente muestra la relación entre complejidad del código vs experiencia del programador.
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| Los programadores experimentados generan código simple y mantenible |
Se observa que la curva muestra un aumento inicial en la complejidad del código a medida que un programador gana experiencia. Esta forma de curva podría reflejar que al principio, un programador puede estar experimentando con diferentes enfoques o tecnologías para abordar problemas, lo que resulta en código más complejo. Es común en esta etapa que los programadores generen soluciones rebuscadas para resolver problemas, se crean cañones para matar moscas.
Sin embargo, a medida que gana experiencia y desarrolla una comprensión más profunda de los conceptos y patrones de programación, es posible que su capacidad para producir código más simple y mantenible aumente. En este caso, la curva recae y muestra una disminución en la complejidad del código a medida que aumenta la experiencia del programador.
Es importante tener en cuenta que esta relación no es universal y puede variar dependiendo de muchos factores. Por ejemplo, un programador con experiencia en una tecnología específica puede ser capaz de producir código más simple y mantenible en esa tecnología, pero puede experimentar un aumento en la complejidad cuando se enfrenta a una nueva tecnología o problema.
En general, es importante recordar que la complejidad del código no siempre es un indicador negativo, ya que puede ser necesario para resolver problemas complejos o para implementar soluciones eficientes. Sin embargo, es importante tratar de producir código lo más simple y mantenible posible, especialmente a medida que se gana experiencia, para garantizar una mejor calidad del software y una mayor eficiencia en el mantenimiento y la resolución de problemas.
Y tú ¿Haz creado cañones para matar moscas?
